镜片瑕疵检测系统
发布时间：2022-03-25 浏览：131次
目前镜片生产领域中,大量企业的质量检测环节由人工质检实现，主要依靠人肉眼来进行缺陷识别。除此之外，少量企业使用传统机器视觉技术进行质检，但这些方式存在明显的不足，例如人眼无法达到高精度质检要求，完全依赖人工经验，缺陷识别准确率较差、光学检测漏识别率高等。
镜片瑕疵检测系统，针对镜片生产工艺中产生的膜色、加硬点、水印、气泡等瑕疵，基于自动化设备采集到的图像数据，利用计算机视觉相关技术并搭配先进的人工智能引擎CooVally，高效、准确地完成14种镜片瑕疵的检测。由于环境、产品等自身因素的变化，模型若不能及时的根据场景自动地更新，检测准确率会逐渐衰减，人工智能引擎CooVally自动地从采集的历史数据中自主学习，并自动更新线上检测模型。
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